Después de algunas lunas, el Dr. Augusto Bernuy Alva, remite a nuestros lectores dos artículos sobre la necesidad de usar las TI y la Inteligencia Artificial – IA – para enfrentar el Coronavirus, el primero para el monitoreo y otro para el Bono. En ambos casos, señala que si bien las respuestas inmediatas son necesarias, nos quedan un largo trabajo en los próximos meses y años y eso requiere cambiar la forma de pensar, la forma de tomar decisiones en forma sostenible mediante la investigación, inteligencia artificial y BIG DATA. la finalidad es que la sociedad y las autoridades empiecen a valorar la investigación y el potencial de las TIC y la Ingeniería de Sistemas en el análisis de problemas complejos. Gracias por el aporte.
La Inteligencia Artificial debe ayudar a monitorear el coronavirus
(americasistemas.com.pe. Lima, Perú – 25 de marzo 2020) Según la base de datos de RENIEC, al 2019 en PERU somos 34’319,172 personas y en LIMA 11’245,182, el 32.77% (RENIEC, 2020). Los trabajadores públicos son casi 1’500,000 de personas en unas 454 entidades del sector público (PERU21, 2019), la economía informal en PERÚ es 72.6% (GESTIÓN, 2019). El gobierno ha reconocido que hacer 10,000 pruebas es muy poco y por ello se están comprando 1’ 600,000 pruebas para detectar el coronavirus (covid-19), hacer muchas más pruebas y saber el número exacto de contagiados. Las muestran llegarán por lotes, el 27 de marzo, y luego el 02, 17 y 30 de abril, lo que significa que las pruebas continuarán unos meses más.
Deben colaborar MINSA, ESSALUD, clínicas, instituciones públicas, la academia y la empresa para apoyarse en suministros médicos y uso de espacios físicos. Los proveedores médicos aumentarán su demanda, algunas empresas continuarán funcionando, otros reducirán su productividad y otros cerrarán. Pero todos tienen trabajadores que se deben monitorear, entonces se requiere un observatorio para registrar y analizar datos. Por otro lado, se debe determinar la prioridad de las personas que harán las pruebas, organizar los equipos de trabajo, el transporte, entre otros.
“La BBC llevó a cabo un proyecto de ciencia ciudadana en 2018, que involucró a miembros del público en la generación de nuevos datos científicos sobre cómo se propagan las infecciones. Las personas descargaron una aplicación que controlaba su posición GPS cada hora y les pidieron que informaran con quién se habían encontrado o habían tenido contacto ese día. Esta iniciativa de inteligencia colectiva creó una gran cantidad de datos que ayudaron a los investigadores a comprender quiénes son los super spreaders, así como el impacto de las medidas de control en la desaceleración de un brote. Aunque el conjunto de datos completo aún se está analizando, los investigadores han publicado datos para ayudar a modelar la respuesta del Reino Unido a COVID-19” (IA OBERVATORIO, 2020).
En conclusión, para los próximos meses y años se requieren nuevas formas de pensar y tomar decisiones sostenibles mediante la investigación, el análisis holístico de los sistemas de producción y BIG DATA. La Inteligencia artificial ayuda a capturar datos, monitorear las pruebas, otorgar prioridades para desinfectar locales, así como identificar a las personas que se deben realizar las pruebas. Podemos analizar variables de rutas y lugares de desplazamiento, personas relacionadas. Podemos predecir cambios en las pruebas, necesidad de suministros médicos, abastecimiento en alimentos, rutas de transporte problemáticas, nuevas rutas, ayudas financieras y de impuestos a las personas y familias afectadas, redistribución del trabajo, opciones de teletrabajo, entre otros.
La TECNOLOGÍA puede ayudar en los BONOS de apoyo frente al coronavirus
(americasistemas.com.pe. Lima, Perú – 25 de marzo 2020) MIDIS tiene el Padrón General de Hogares (PGH) en el Sistema de Focalización de Hogares que incluye los ámbitos geográficos con mayor vulnerabilidad sanitaria, basado en una metodología que evalúa condiciones socioeconómicas del hogar y determina la clasificación socioeconómica (CSE) diseñada para la atención en casos de emergencias médicas, en todo el país. El resultado aproximado tiene tres niveles: (i) pobre extremo, (ii) pobre y (iii) no pobre (MIDIS, 2017).
Para la crisis en el PERÚ del Coronavirus, la información obtenida fue contrastada con las bases de datos de la SUNAT, el INEI, el Seguro Integral de Salud (SIS), la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS), entre otras. El padrón funciona en una consulta en línea YoMeQuedoEnCasa con la tecnología compartida por ONPE para acelerar la implementación del nuevo sitio apoyando la adecuación y monitoreo del aplicativo (EL COMERCIO, 2019). El DNI es requisito al inicio de la evaluación para determinar la CSE, cuya vigencia es tres (3) años y para cobrar el bono.
La respuesta es buena de forma inmediata, pero necesitamos soluciones inteligentes sostenidas en el tiempo, además se requiere predecir situaciones de pobreza en el corto plazo, como lo ha señalado el Sr. Matuk, ex Jefe del INEI, existen personas que se han quedado sin ingresos, como trabajadores informales o independientes. La economía informal en el PERÚ es 72.6% (GESTIÓN, 2019), y otros países están otorgando diversas medidas económicas como postergación sin intereses de pagos de impuestos, créditos hipotecarios, y bonos a trabajadores afectados.
Una respuesta sostenible es un ecosistema que identifica las familias vulnerables mediante inteligencia artificial. Primero, debe tener una interface con en lugar geográfico definido como zona vulnerable, luego con la dirección de la base de datos de RENIEC identifica las personas que viven en dichos lugares, con la SUNAT y los bancos se verifican los ingresos para completar la evaluación y formas de pago, ya sea en el hogar, por celular o por deslazamiento al banco y definitivamente se requieren registros para el análisis de datos de todas las operaciones.
Las interfaces inteligentes con el SIS y CONADIS ayudan identificando situaciones del mismo virus, otras enfermedades y a las personas con discapacidad. Así se crea en forma automática un padrón actualizado al minuto, con la ventaja realizar análisis de datos para identificar la composición familiar y evaluar diferentes montos del bono, pagos periódicos o escalonados teniendo en cuenta que esto recién empieza y debemos estar preparados para los próximos meses y años. El ecosistema puede integrar las bases de datos de las personas infectadas y de las prueba realizadas, para el análisis de datos BIG DATA y apoyar las tomas de decisiones de salud pública.
De nuestro articulista: Augusto Bernuy Alva, es Doctor en Informática por la UNIVERSIDAD PONTIFICIA DE SALAMANCA, ESPAÑA (2009) y también Doctor en Gobierno y Política Pública por la UNIVERSIDAD DE SAN MARTIN DE PORRES, PERÚ. (2017) . Ver:
https://www.linkedin.com/in/augusto-bernuy-alva-ph-d-56b5919/?originalSubdomain=pe
Referencias: La Inteligencia Artificial debe ayudar a monitorear el coronavirus
ELECONOMISTA AMÉRICA (2020) Gobierno compra 1 millón 600,000 pruebas para detectar el coronavirus. https://www.eleconomistaamerica.pe/politica-eAm-pe/noticias/10428631/03/20/Gobierno-compra-1-millon-600000-pruebas-para-detectar-el-coronavirus.html
GESTION. (2019). INEI: Empleo informal en el país sigue creciendo más que el formal
https://gestion.pe/economia/inei-informal-pais-sigue-creciendo-formal-266936-noticia/
OIA OBSERVATORIO (2020). Formas en las que la inteligencia colectiva está abordando la pandemia del coronavirus. https://observatorio-ia.com/formas-en-que-la-inteligencia-colectiva-esta-luchando-contra-coronavirus
PERU21 (2019). Cerca de millón y medio de trabajadores celebran hoy el ‘Día del Servidor Público’. https://peru21.pe/peru/1-millon-servidores-celebran-hoy-dia-servidor-publico-481121-noticia/
RENIEC. (2020). Población Identificada con DNI. https://portales.reniec.gob.pe/web/estadistica/identificada
Referencias: La TECNOLOGÍA puede ayudar en los BONOS de apoyo frente al coronavirus
EL COMERCIO. (2019). https://mag.elcomercio.pe/respuestas/pagina-para-cobrar-bono-de-380-soles-por-cuarentena-en-peru-toque-de-queda-estado-de-emergencia-coronavirus-covid-19-covid-19-nnda-nnlt-noticia/
GESTION. (2019). INEI: Empleo informal en el país sigue creciendo más que el formal
https://gestion.pe/economia/inei-informal-pais-sigue-creciendo-formal-266936-noticia/
MIDIS. (2017). Directiva N° 006-2017-MIDIS. http://www.sisfoh.gob.pe/descargas/documentos-metodologicos
