Presentamos otro caso de éxito promovido por la organización Common Perú, donde la firma de capitales nacionales y daneses llamada Danper está dedicada a la agroindustria hace más de dos décadas. Su nombre es Dan por Dinamarca y Per por Perú. Cultivan hortalizas frutas y granos andinos, cosechan todo el año gracias a la diversidad de micro climas que hay en el país. Cuentan con más de 6,000 colaboradores y sus productos son exportados a todo el mundo.
El motivo de su denominación es otro caso que deseamos compartir y lo explicamos en el desplegado de la nota, no sin antes resaltar que este proyecto estuvo a cargo del Ing. Raúl Saldaña Cabrera.
DANPER
-Ideas que mueven el Negocio – El presente relato es un nuevo caso de éxito que mereció ser reconocido por la organización Common Perú
(americasistemas.com.pe. Lima, Perú – 23 de mayo 2018) Tal como comentamos, Danper, es una reconocida organización líder del segmento agrícola e industrial de gran crecimiento en los últimos años, tiene su sede central en el norte del país, exactamente en Trujillo. El team tecnológico a cargo del Ing. Saldaña pudo identificar que tenían dificultades en las evaluaciones de Salud Vegetal y Crecimiento de Cultivo con formatos manuales y llenados en papel, en consecuencia el proceso de toma decisiones eran basados con cálculo in situ de formatos y anotaciones de historial recogidos del cuaderno.
Así, las decisiones de programación y priorización de evaluaciones se tomaban de acuerdo al expertise del agrónomo, era todo un tema aplicar medidas correctivas para problemas relacionados con riego, nutrición y sanidad vegetal. Los jefes de producción con responsabilidad de diversos fundos en diversos puntos geográficos tenían poca capacidad de gestión oportuna y eficaz por falta de información precisa.
El diagnóstico lo presentaron a la alta gerencia, de igual manera plantearon implementar tecnología relacionada a IoT, Imágenes Satelitales / Drones, Soluciones Móviles y Cloud todo ello para beneficio de los procesos de toma de decisiones agrícolas. También vieron por conveniente facilitar la integración de los datos provistos por la tecnología, facilitando el análisis y la correlación de información, de esa manera transformar los procesos de análisis de información para una toma de decisiones eficaz y oportuna.
Tecnología esgrimida
En la presentación del evento organizado por Common Perú pudimos apreciar que en IoT se utilizaron sensores para tomar datos de temperatura, medir la velocidad del viento, humedad del ambiente y del suelo, Ph y conductividad de suelo, también imágenes satelitales, en este ítem existe un convenio con la asociación EO4Cultiva de Gales, cuentan con acceso a imágenes satelitales de los fundos que miden varios índices, entre ellos vigorosidad “NDVI”, Índice de Humedad “NDWI”, índice de Nitrónego “NRI”.
También han logrado implementar soluciones móviles basado en Android, para automatizar la colección de datos en campo y Soluciones Web & Cloud, para el desarrollo de toda la plataforma de integración de las diversas capas tecnológicas automatizadas
Lo que se ha logrado
Saldaña afirmó que se ha logrado obtener 20% más de avance de muestras por persona al reducir los tiempos de procesamiento de información. Ahora la colección, procesamiento y cálculo de datos son automáticos.
Se ha mejorado 30% en avance y productividad por persona. Actualmente se hace seguimiento al tiempo promedio de muestras, recorrido total en Kms.
Actualmente se está rediseñando todo el proceso de toma decisiones agrícolas. Ahora sobre una misma plataforma se puede analizar la dispersión geográfica de los problemas de campos, validar el uso histórico de recursos utilizados en cada campo, ver tendencias de las variables. Toda esta correlación y análisis de información, permite tomar decisiones precisas y oportunas
Debido a la mejora de toma de decisiones esto debe mejorar tanto la productividad de los campos de cultivo, así como el uso óptimo de recursos. En las siguientes campañas ya se debe tener una cuantificación comparativa en término de productividad (Kilos cosechados) y recursos utilizados (US$), remarcó el ejecutivo.
Los que hicieron posible
Hay tres grupos que hicieron posible la implementación del proyecto:
El Equipo de Sistemas de información, con el que se está desarrollando la plataforma, capa por capa de información.
El equipo de soporte técnico, con el que se coordina el trabajo de campo, para la instalación de Sensores, integración de estaciones meteorológicas.
Partners de marcas y proveedores. Actualmente estamos integrando proveedores de Satélites, drones, sensores, estaciones, con quien estamos emprendiendo el proyecto para lograr la convergencia tecnológica
Team informático que trabajaron en la automatización del modelo de negocios
