Durante el último año, las industrias y empresas a nivel mundial han acelerado su transformación digital debido a la coyuntura actual. En ese contexto, un claro ejemplo es María Almenara, la primera pastelería en el Perú en ser dirigida por datos a través de Azure. Con la incorporación de los sistemas de Microsoft, la cadena de pastelería es capaz de predecir cuanto venderá cada día, por cada producto con una semana de anticipación y, así, evitar una sobreproducción o falta de stock gracias a la inteligencia artificial (AI).
María Almenara, la primera pastelería peruana dirigida por inteligencia artificial
La nube de Microsoft le permite a la pastelería digitalizar todos sus procesos y medir con inteligencia artificial su proceso productivo diario.
(americasistemas.com.pe. Lima, Perú – 06 de octubre 2021) María Almenara dio el primer paso para su proceso de transformación digital, migrando a Azure y dejando atrás costos de adquisición o mantenimiento de infraestructura digital. “Gracias a la base de datos, podemos analizar la frecuencia de compra y el ticket promedio de los clientes, optimizando nuestros procesos y logrando quitar presión en la tienda y el mánager, acciones que afectan directamente la experiencia del consumidor”, menciona Carlos Armando de la Flor, gerente general de María Almenara.
A partir del trabajo realizado con SP Perú, partner Microsoft se creó un sistema con Azure Machine Learning cuya integración con el Sistema de Planificación de Recursos Empresariales (ERP por sus siglas en inglés), y el desarrollo de una técnica matemática, permite obtener predicciones semanales y diarias. Así, la pastelería logra obtener estimaciones de cuánto se va a vender por tienda, posibilitando programar y ajustar la producción para cubrir la demanda en sus ocho tiendas y enviando órdenes precisas.
Por otro lado, con el fin de obtener una visibilidad completa del negocio y facilitar la toma de decisiones en tiempo real, se recurrió a la integración de distintos sistemas de encuestas de Recursos Humanos, SAP, entre otros. De esta manera, con ayuda de Power BI de Microsoft, crearon un panel de control que permite visualizar 18 indicadores en 3 campos: ‘Finanzas, gastos y presupuestos’, ‘Recursos humanos’ y ‘Satisfacción del cliente’.
“En María Almenara, entendemos la tecnología como una herramienta para ayudar, mas no para resolver las cosas. Gracias a la plataforma de omnicanalidad que utiliza nuestro negocio, hemos podido establecer una metodología de trabajo que permite a mujeres embarazadas o con niños atender a los clientes desde sus casas, priorizando su salud y comodidad, y reduciendo el nivel de rotación”, finaliza Carlos Armando de la Flor, gerente general de María Almenara.
3 Comentarios
Fernando Grados
Que alguien me explique como es que usan Inteligencia Artificial, O sea que procesos sean hechos por IA. Por lo que esta descrito en la nota veo más bien un caso exitoso de BI y de un sistema predictivo. Que me corrijan si me equivoco.
administrador
Muy buena observación que trataremos de responder preguntando a la fuente de la noticia!!
Igor
Machine learning (ML) is the study of computer algorithms that can improve automatically through experience and by the use of data.[1] It is seen as a part of artificial intelligence. Machine learning algorithms build a model based on sample data, known as “training data”, in order to make predictions or decisions without being explicitly programmed to do so.[2] Machine learning algorithms are used in a wide variety of applications, such as in medicine, email filtering, speech recognition, and computer vision, where it is difficult or unfeasible to develop conventional algorithms to perform the needed tasks.[3]
https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning