Bajar e integrar la información desde diferentes lugares y migrarla hacia un destino específico (única plataforma) teóricamente puede sonar sencillo, sin embargo, para los curtidos administradores de las bases de datos de empresas de grandes y medianas saben que no es así. América Sistemas entrevistó a la especialista Evelyn de la Cruz, gerente comercial de la nacional Prediqt para que nos explique la problemática que hay detrás de un proyecto exitoso de una integración para conseguir información rica y analizarla para los negocios.
El Procesamiento de Bases de datos en Línea lo hacemos de manera simple y sencilla desde y hacia diferentes destinos
Para entregar y encontrar información clasificada de cualquier marca de bases de datos no hay necesidad de realizar ninguna clase de programación como varios lo realizan, asegura nuestra entrevistada.
(americasistemas.com.pe. Lima, Perú – 22 de junio 2022) La funcionaria comienza la entrevista diciendo que a lo largo de varios años Prediqt ha desarrollado exitosos proyectos de integración de datos en empresas de varios tamaños y desde diferentes verticales de la industria.
Debido a la pandemia, muchas empresas identificaron la necesidad de migrar sus bases de datos físicas a la nube para tener un mejor acceso a ellas. Sin embargo, este proceso requiere de notables esfuerzos para el área de tecnología que implica tiempo y recursos dedicados. Asimismo, algunas organizaciones vieron la necesidad o encontraron la oportunidad para ordenar y disponer información de una mejor manera creando Data warehouses y/o Data lakes.
A renglón seguido, explica que una buena integración es un proceso que consolida los datos de múltiples fuentes en un única plataforma completa y actualizada para el análisis de datos. Esto incluye la replicación, ingesta y transformación de los datos que se almacenarán en un repositorio de destino, como un data warehouse y/o data lake.
Cada organización tiene necesidades específicas, por lo que es importante identificar bajo que procesos se desarrollará la integración y cómo se aprovecharán las tecnologías Cloud.
Construyendo Datawarehouse y Data Lakes
De la Cruz manifiesta que al presente en Prediqt realizan proyectos de integración con los dos procesos más utilizados, el ETL y ELT.
En el proceso ETL se extraen los datos desde una fuente de origen y se cargan en una base de datos orientada a procesos analíticos. Este proceso es más apropiado para conjuntos de datos pequeños que requieren transformaciones complejas.
En el caso del ELT, la transformación de los datos se realiza en función de las necesidades del sistema de destino, por lo que es más conveniente para conjuntos de datos grandes y no estructurados.
Mediante estos procesos podemos crear data warehouse y data lakes que son comunes dentro de los proyectos de integración de datos. La Plataforma de Integración de datos de Qlik incluye componentes para hacer una réplica eficiente de datos en tiempo real, automatizar la creación de estos repositorios y contar con un catálogo de data para su gobernanza.
Cuando le inquirimos sobre cómo se puede asegurar un buen gobierno de datos y los beneficios a tener, agradece la pregunta pues para alcanzar el objetivo es mediante un catálogo de datos gobernado que perfile y documente cada origen de datos y defina quién en una organización puede tomar qué acciones en qué datos.
Entre los principales beneficios son el poder identificar las islas de datos y actuar sobre una única fuente de datos gobernados. Esto genera mayor confianza, una toma de decisiones más colaborativa y más eficiencia en la gestión de los datos.
Para terminar, invita a nuestros lectores que en caso deseen conocer detalles en profundidad sobre la integración de datos, soliciten una demo para conocer las funcionalidades de las plataformas Prediqt utilizando sus propios datos.
De la Cruz, enfatiza que en Prediqt, su principal objetivo es ayudar a las organizaciones a contar con soluciones personalizadas que impulsen la eficiencia de procesos y la innovación.
Importante: En caso deseen conocer más, sírvase picar aquí.